ชุดซอฟต์แวร์ AI ของเราเป็น Docker ที่ติดตั้งบนเครื่องของโรงเรียน — เริ่มได้กับ GPU ผู้บริโภคทั่วไป (~฿70,000) ไปจนถึงเครื่อง NVIDIA DGX Spark / MSI EdgeXpert สำหรับโรงเรียนเต็มรูปแบบ Our AI stack is Docker, installed on the school's own machine — runs on a consumer GPU (~฿70,000 entry) all the way up to the NVIDIA DGX Spark / MSI EdgeXpert for a full-stack school deployment.
ชุดซอฟต์แวร์เป็น Docker images ที่ดาวน์โหลดเข้าสู่เครื่องในโรงเรียนครั้งเดียว — หลังติดตั้งใช้งานได้ออฟไลน์ ไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตอีก The stack is a set of Docker images pulled down to the school's box once — after install it runs entirely offline; no further internet connection required.
รวมประมาณ 23 GB ดาวน์โหลดครั้งเดียว — หลังจากนั้นทุกอย่างรันบนเครื่อง ข้อมูลนักเรียนไม่ออกไปไหน ~23 GB total, downloaded once — after that everything runs on the box; student data never leaves.
ฮาร์ดแวร์ขนาดเล็กรันชุดที่จำเป็นได้แล้ว — รุ่นใหญ่กว่าเพิ่มความสามารถติวเตอร์ AI พูดได้ และรองรับผู้ใช้พร้อมกันมากขึ้น A modest box already covers the core stack — bigger hardware unlocks the real-time talking-AI tutor and serves more users concurrently.
ข้อจำกัด: ติวเตอร์ AI พูดได้แบบเรียลไทม์อาจหน่วง — แนะนำใช้แบบส่งข้อความแทนLimit: real-time talking avatar tutor will lag; use text-mode instead.
เหมาะกับโรงเรียนทั่วไป 200–1,000 นักเรียนSized for typical schools of 200–1,000 students.
เหมาะกับโรงเรียน 1,000+ นักเรียน หรือเครือข่ายโรงเรียนFor 1,000+ students or networks of schools.
ประมาณการบน DGX Spark / EdgeXpert (GB10, 128 GB unified) สำหรับโรงเรียนทั่วไป — ตัวเลขอนุรักษ์นิยม จะปรับหลังวัดผลบนเครื่องจริง Estimates on the DGX Spark / EdgeXpert (GB10, 128 GB unified) for a typical school — conservative, will be refined against real measurements.
เพียงพอสำหรับครู ~30 คนใช้งานพร้อมกัน หรือนักเรียน 200–1,000 คนใช้งานสลับกันตลอดวัน. ตัวเลขจะถูกทบทวนหลังการวัดผลจริง Comfortably serves a teacher staff (~30 concurrent) and a student body of 200–1,000 over a day's usage. Numbers will be refined against real measurements on the owner's box.