Krueng AI · Install · Laptop tier

ติดตั้งบนแล็ปท็อป — ฐานความรู้ภายในจากไฟล์โรงเรียน Install on a laptop — local knowledge base over your school's files

เริ่มต้นโดยไม่ต้องซื้อฮาร์ดแวร์ใหม่ ใช้แล็ปท็อปของโรงเรียนที่มีอยู่แล้ว — สร้างฐานความรู้ที่ครูและเจ้าหน้าที่ค้นหาคำตอบจากเอกสาร แผนการสอน และข้อมูลภายในได้ Start without buying any new hardware. On a school laptop you already own, build a local knowledge base that teachers and staff can query across documents, lesson plans, and internal information.

เครื่องที่ต้องใช้Requirements

เปิดให้ใช้อะไรได้What you get

• ฐานความรู้ของโรงเรียน — ดัชนีไฟล์ในโฟลเดอร์เดียว (PDF, Word, ข้อความ) ครูถามได้ว่า "นโยบายการลาของเราเขียนว่ายังไง?" หรือ "ปีที่แล้วเราใช้แผนการสอนเรื่องเศรษฐกิจพอเพียงอย่างไร?"School knowledge base — indexes a folder of files (PDF, Word, text). Teachers ask things like "what does our leave policy say?" or "what lesson plan did we use last year for sufficiency economy?"
• Chatbot ภาษาไทย/อังกฤษ — โมเดลขนาดเล็ก (~3B parameters) รันบน CPU ตอบคำถามทั่วไป ช่วยร่างเอกสารThai/English chatbot — a small model (~3B) running on CPU; general Q&A and document drafting help
• ใช้ได้ออฟไลน์ หลังติดตั้ง — ไม่ส่งข้อมูลออกนอกเครื่องRuns fully offline after install — nothing leaves the machine

ขั้นตอนการติดตั้งInstall steps

1. ติดตั้ง Docker DesktopInstall Docker Desktop

   ดาวน์โหลดและติดตั้ง Docker Desktop (ฟรี) สำหรับ OS ของคุณDownload and install Docker Desktop (free) for your OS.

   • Windows / macOS: docker.com/products/docker-desktop
   • Ubuntu / Linux: sudo apt-get install docker.io docker-compose-plugin

   ทดสอบว่าใช้งานได้: เปิด Terminal / PowerShell แล้วพิมพ์Verify it works: open Terminal / PowerShell and run

   docker run --rm hello-world

2. ดึง Docker image ของ Krueng AI ฐานความรู้Pull the Krueng AI knowledge-base image

   docker pull krueng/laptop-kb:latest

   ภาพรวม ~5 GB — รวม Ollama, LlamaIndex และโมเดล qwen2.5:3b (multilingual ไทย/อังกฤษ)~5 GB image — bundles Ollama, LlamaIndex, and the qwen2.5:3b model (multilingual Thai/English).

3. เลือกโฟลเดอร์ที่เก็บเอกสารของโรงเรียนPick the folder of school documents to index

   วางไฟล์ PDF, Word, txt ที่อยากให้ AI เข้าถึงในโฟลเดอร์เดียวกัน เช่น C:\krueng-docs หรือ ~/krueng-docsPut PDFs, Word docs, text files in one folder, e.g. C:\krueng-docs or ~/krueng-docs.

   ตัวอย่าง: คู่มือนักเรียน นโยบายโรงเรียน แผนการสอน ระเบียบการใช้งาน รายงานประจำปีExamples: student handbook, school policies, lesson plans, regulations, annual reports.

4. เริ่มรัน Krueng AIStart Krueng AI

   Windows / macOS (Docker Desktop):Windows / macOS (Docker Desktop):

   docker run -d --name krueng \
     -p 7860:7860 \
     -v C:\krueng-docs:/data/docs \
     krueng/laptop-kb:latest

   Linux:Linux:

   docker run -d --name krueng \
     -p 7860:7860 \
     -v ~/krueng-docs:/data/docs \
     krueng/laptop-kb:latest

5. เปิดในเบราว์เซอร์Open it in a browser

   ไปที่ http://localhost:7860 — หน้าจะแสดงสถานะการสร้างดัชนี (ครั้งแรกใช้เวลา ~3-5 นาทีสำหรับเอกสาร 100 ไฟล์) เมื่อเสร็จก็เริ่มถามได้เลยGo to http://localhost:7860. You'll see indexing status (first run takes ~3-5 min for 100 docs). When it's ready, start asking questions.

   ตัวอย่างคำถาม:Sample questions to try:

   • "นโยบายการลาของเราเขียนว่ายังไง?""What does our leave policy say?"
   • "แผนการสอนเศรษฐกิจพอเพียงของชั้น ม.2 ปีที่แล้วใช้กิจกรรมอะไรบ้าง?""What activities did last year's M.2 sufficiency-economy lesson plan use?"
   • "ช่วยร่างจดหมายแจ้งผู้ปกครองเรื่องวันหยุดเทศกาลสงกรานต์""Draft a letter to parents about the Songkran holiday."

6. ตั้งให้รันอัตโนมัติเมื่อเปิดเครื่องAuto-start on boot (optional)

   docker update --restart unless-stopped krueng

   เพิ่มเอกสารใหม่: วางในโฟลเดอร์ krueng-docs แล้วรีสตาร์ท container — ระบบจะอัปเดตดัชนีอัตโนมัติTo add new documents: drop them in the krueng-docs folder and restart the container — the index updates automatically.

   docker restart krueng

เมื่อพร้อมขยับขึ้นWhen you're ready to scale up

หากต้องการให้นักเรียนใช้พร้อมกันหลายคน, ติวเตอร์ AI พูดได้, สร้างภาพประกอบบทเรียน, หรือ AI พนักงานออฟฟิศประจำโรงเรียน — ต้องขยับเป็น GPU consumer (~฿70,000) หรือ DGX Spark (~฿145,000) For multiple concurrent students, the real-time talking-AI tutor, lesson-illustration image generation, or a dedicated AI office assistant — step up to a consumer GPU (~฿70k) or a DGX Spark (~฿145k).