เรียน AI ฟรี เป็นภาษาไทย
Learn AI in Thai & English

1. AI ทำงานยังไง · How AI works

คลิปสั้นพร้อมหน้าสรุป · Short videos with a page to read

• How does ChatGPT actually work? The whole story in one video: how a model that only predicts the next word becomes a chatbot.
• AI อ่านและเข้าใจภาษายังไง? เครื่องที่เห็นแค่ตัวเลข เข้าใจคำของเราได้ยังไง — สามขั้นในคลิปเดียว
• Why does ChatGPT make things up? Two reasons a model confidently "hallucinates": it guesses the next word even when unsure, and it is trained like a test-taker.
• ทำไม AI อ่านเร็วแต่ตอบช้า? วัดเองห้าโมเดลบน DGX Spark แล้วเจอกติกาง่ายๆ: ความเร็วตอนตอบ เท่ากับ ความเร็วขนข้อมูล หารด้วยขนาดโมเดล
• สอน AI ด้วยข้อมูลของเราเองยังไง? (LoRA) ไม่ต้องฝึกโมเดลยักษ์ใหม่ทั้งตัว — ฝึกแค่ตัวเสริมเล็กๆ
• Embeddings: meaning as a row of numbers Tokenizers, embeddings, similarity, semantic search across languages and zero-shot sorting, in Python.

2. รัน AI ฟรีบนเครื่องตัวเอง · Run AI on your own machine

ไม่มีค่ารายเดือน ข้อมูลไม่ออกนอกเครื่อง · No monthly fee, data stays with you

• AI ฟรี ไม่มีรายเดือน — ติดตั้ง Ollama เลือกโมเดลให้พอดีกับ RAM แล้วแชร์ให้หลายคนใช้พร้อมกัน
• vLLM instead of Ollama: serving a model to a whole class Swap Ollama for vLLM without rewriting your code, since both speak the OpenAI /v1 API.
• ฮาร์ดแวร์สำหรับ AI ในโรงเรียน ระดับเครื่องที่ใช้ติดตั้ง AI ในโรงเรียน ตั้งแต่ราว ฿70,000 · Hardware tiers for school AI.
• ถอดเสียงประชุมเป็นข้อความ ฟรี ในเครื่อง Whisper บนคอมของเรา พร้อมตัวเลขความแม่นกับภาษาไทยที่วัดเอง
• AI พากย์เสียงไทย ฟรี ให้เนียนขึ้น ทำไมเสียงพากย์ AI ภาษาไทยฟังแปลก พร้อมคำสั่งฟรีที่เราใช้จริง
• AI ฟรี สู้ Jev AI ได้ไหม? วัดเอง 112 ข้อ โมเดลฟรีหกตัวเทียบกับ Jev ด้วยข้อความชุดเดียวกัน
• LLM Lab: how local AI runs a business Interactive lab: how LLMs work, running a model locally, a startup prompt that keeps an agent on-brand, workflows, and how APIs give the model new abilities.
• NVIDIA DGX Spark — a personal AI workstation What it is, who it is for, how to talk to it, and what runs on it.

3. สร้างด้วย Python · Build with Python

ทุกไฟล์ในบทเรียนถูกรันจริง · Every file in these lessons was run

• BentoML with Python: turn a function into a web service Basic Python only: one function, one class, and a service that any program can ask.
• Reverse engineering with REA: read a program you did not write An overview of everything REA can do, then Rectangle, an open-source Mac app: its card, its signature, its libraries, and one menu item followed to its code.
• Keyestudio Smart Home with Python: switch the light, open the door, read the sensors MicroPython on the kit's board, then a program on your computer that asks the house over Wi-Fi. Written without a kit: its commands were not run on a board.
• RAG with Python: let a small model answer from your documents Retrieval-augmented generation on an ordinary laptop, no graphics card needed.
• Fine-tune an LLM with Python: LoRA and full fine-tuning on a laptop Train one small model yourself, with no graphics card.
• Make your own AI teacher in Python A local AI English tutor built with Ollama and LlamaIndex.
• LangChain: prompt, model, parser Join the three with a pipe and get structured output.
• LangGraph: agents you can draw State, reducers, conditional edges and loops.
• วิธีสร้าง AI Agent ด้วย Gemini API Managed Agents ให้ Google รันวงจรคิดของเอเจนต์ในกล่องลินุกซ์ที่ปลอดภัยบนคลาวด์ · Build an agent with the Gemini API.
• smolagents: agents that use your tools Turn a Python function into a tool, run against a local Ollama model.
• CrewAI and AutoGen: two more agent libraries Agents with roles that work as a crew, or talk to each other.
• Gradio: a web page from a Python function Interface, Blocks and ChatInterface with a local model.
• n8n: joining things together, without writing a program Five workflows you can import and run.
• Face recognition with Python Find a face in a photo, then teach a program to name two faces.

4. สั่งงาน AI ให้เก่งขึ้น · Prompting and tools

• Prompt Lab: how to talk to AI in English, Thai & Chinese Build prompts block by block and score them.
• Prompt library Ready-to-copy prompts with example output.
• Gemini Gems: your custom AI assistants What they are and how to create one.
• NotebookLM, and taking the research home Drive NotebookLM from Python and keep its sources on your own disk.